AI-training bij gemeente Leeuwarden
AI-trainig gemeente
Hoe zorg je dat medewerkers niet alleen weten wat een AI-platform kan, maar ook begrijpen hoe zij het verantwoord inzetten? Tijdens een training bij gemeente Leeuwarden ging onze collega Roy samen met de deelnemers aan de slag met die vraag.
De medewerkers verkenden het platform aan de hand van casussen uit hun eigen werk. Lokale omstandigheden, vragen over het omgevingsplan en herkenbare situaties stonden centraal. Zo bleef de training niet beperkt tot een algemene uitleg, maar kregen de deelnemers direct zicht op de mogelijkheden en de aandachtspunten.
Oefenen met vragen uit het eigen werkveld
Een AI-toepassing levert pas waarde op wanneer deze aansluit op het werkproces. Daarom werkten de deelnemers met eigen casussen. Zij onderzochten welke informatie nodig is, hoe zij een vraag helder formuleren en hoe zij de uitkomst beoordelen.
Vooral het stellen van de juiste vraag kreeg veel aandacht. Een scherpe vraag helpt het systeem om gerichter te zoeken en een bruikbaarder antwoord te geven. De gebruiker moet daarvoor duidelijk maken over welke locatie, activiteit of regel de vraag gaat.
Die werkwijze bleek ook waardevol bij vragen over het omgevingsplan. De deelnemers ontdekten dat een kleine aanpassing in de formulering grote invloed heeft op de uitkomst.
Weten waar informatie staat
De training leidde tot een interessante discussie over de beschikbaarheid van informatie. Medewerkers weten vanuit hun ervaring dat een regel of afspraak bestaat. De volgende vraag is waar die informatie precies is vastgelegd.
Een systeem werkt alleen met bronnen waartoe het toegang heeft. Staat relevante informatie in een intern document, lokaal beleid of een ander systeem, dan komt die informatie niet automatisch terug in het antwoord.
Dat inzicht maakt duidelijk dat de kwaliteit van een AI-toepassing niet alleen afhangt van de techniek. De beschikbare bronnen, de inrichting van het systeem en de kennis van de gebruiker spelen een minstens zo belangrijke rol.
Een ontbrekend antwoord hoeft daarom niet te betekenen dat de informatie niet bestaat. Het kan ook betekenen dat een bron nog niet beschikbaar is binnen het platform. Juist zulke momenten leveren waardevolle input op voor de verdere doorontwikkeling.
De professional blijft aan zet
AI ondersteunt medewerkers bij het vinden en ordenen van informatie. Het systeem neemt het professionele oordeel niet over.
De medewerker beoordeelt of een antwoord past bij de situatie, of de gebruikte bron actueel is en of er aanvullende informatie nodig is. Kennis van de lokale context blijft daarbij onmisbaar. De medewerker herkent uitzonderingen, weegt belangen af en bepaalt welke vervolgstap nodig is.
Verantwoord werken met AI vraagt daarom meer dan kennis van de techniek. Medewerkers moeten begrijpen hoe een antwoord tot stand komt, welke informatie het systeem gebruikt en waar de grenzen liggen.
Van experiment naar dagelijkse toepassing
Een training vormt een belangrijke eerste stap. De echte waarde ontstaat wanneer medewerkers het geleerde toepassen in hun dagelijkse werk.
Door verder te oefenen met eigen casussen ontdekken zij waar het platform goed ondersteunt en waar aanvullende informatie nodig is. Ervaringen uit de praktijk helpen bovendien om het systeem beter aan te laten sluiten op gemeentelijke processen.
InterConcept helpt gemeenten om technologie, vakkennis en werkprocessen met elkaar te verbinden. Daarbij kijken we niet alleen naar wat een toepassing technisch kan. We besteden ook aandacht aan de gebruiker, de beschikbare informatie en de manier waarop een organisatie verantwoord met de uitkomsten werkt.
Zo wordt AI geen los hulpmiddel, maar een praktische ondersteuning van het gemeentelijke vakmanschap.
Benieuwd wat dit voor jou gemeente kan betekenen?
InterConcept begeleidt gemeenten bij de implementatie van AI-tools in het omgevingsdomein. Niet met een standaardpakket, maar met een aanpak die aansluit op de mensen, processen en vraagstukken binnen jouw organisatie.
Neem contact op en ontdek wat er mogelijk is.